Головний виконавчий директор Anthropic Даріо Амодей порівняв чипи для штучного інтелекту з ядерною зброєю. Головний виконавчий директор Google DeepMind заявив, що технології Китаю відстають від США лише на місяці. Мередіт Віттакер із Signal назвала нові адаптації штучного інтелекту унікально «небезпечними». Повідомлення від керівників технологічних компаній на Всесвітньому економічному форумі полягає в тому, що штучний інтелект є потужною геополітичною силою, і політики та бізнес-лідери повинні поводитися з ним відповідно. По суті, це ще одна одиниця вогневої потужності у глобальній боротьбі між великими економіками, такими як США та Китай.
Ідея, що штучний інтелект – це більше, ніж просто модна технологія нового покоління, а й вирішальний інструмент для кожного, хто прагне стати наддержавою 21 століття, означає, що він займає високе місце у порядку денному Давосу. Він привертає до себе значну увагу, навіть попри те, що підготовка до щорічного зібрання світової еліти була домінована Дональдом Трампом та напруженістю навколо Гренландії. На знак посилення ролі штучного інтелекту в Давосі, Anthropic та інвестори венчурного капіталу Lightspeed та General Catalyst планували ексклюзивні вечірки. Навіть попри щільний розклад на тиждень, о 22:30 біля заходу венчурних інвесторів стояла черга.
Palantir Technologies Inc. облаштувала свій офіс через дорогу від USA House, церкви за межами периметра Давосу, яка є головним місцем зустрічей адміністрації Трампа цього тижня. Штучний інтелект стає головним рушієм світової економіки — компанії та країни вкладають мільярди, щоб забезпечити домінування — і має наслідки для всього: від майбутнього роботи та робототехніки до методів ведення воєн та космічних подорожей. З огляду на такі високі ставки, країни не можуть дозволити собі сповільнювати інвестиції та інновації. І, за словами Амодея, США навіть ризикують втратити свою перевагу над Китаєм, продаючи своєму конкуренту передові чипи для штучного інтелекту.
«Якщо ви подумаєте про неймовірні наслідки для національної безпеки від створення моделей, які по суті є когнітивними, які по суті є інтелектом, – сказав Амодей. – Це як продавати ядерну зброю Північній Кореї». Майже рік тому китайська велика мовна модель DeepSeek налякала галузь – і західний світ загалом – новою моделлю, яка за деякими показниками демонструвала результати, схожі на провідні моделі, такі як ChatGPT від OpenAI, за значно меншої вартості. Це спричинило обвал майже на 1 трильйон доларів американських та європейських технологічних акцій і – тимчасово – знищило сотні мільярдів доларів ринкової вартості Nvidia. Технологія ще не змогла значно витіснити своїх американських конкурентів за межами Китаю, але це стало справжнім тривожним дзвінком.
«Вони можуть відставати лише на шість місяців, а не на один-два роки від передового краю. Це показала DeepSeek», – сказав голова Google DeepMind Деміс Хассабіс. «Але їм ще належить показати, що вони можуть інноваційно розвиватися за межами цього краю». У цій технологічній гонці між США та Китаєм Європа відстає. Сатья Наделла з Microsoft Corp. заявив, що континенту потрібна зміна мислення. На його думку, Європа занадто зосереджена на регулюванні і недостатньо на заохоченні власних технологій. «Ви будете конкурентоспроможними лише тоді, коли продукти, що надходять з Європи, будуть конкурентоспроможними на світовому рівні», – сказав він. Європа є лідером у сфері конфіденційності та безпеки щодо штучного інтелекту, додав Наделла, «але ви також повинні доповнювати це місцевим розвитком та глобальним мисленням».
Європа програє, оскільки багато її найперспективніших компаній поглинаються більшими технологічними компаніями за кордоном. Хоча уряди мобілізують ресурси для будівництва центрів обробки даних та розгортання штучного інтелекту, масштаби значно менші, ніж у США та Азії. Французька Mistral AI є провідним європейським стартапом у сфері штучного інтелекту. Але оцінена в 11,7 мільярда євро (13,7 мільярда доларів) у раунді фінансування минулого року, вона є дріб’язком у порівнянні з OpenAI, оціненою у понад 500 мільярдів доларів. Ерік Шмідт, колишній головний виконавчий директор Google та технологічний інвестор, заявив, що Європа повинна збільшити інвестиції в штучний інтелект з відкритим вихідним кодом, інакше у неї залишиться небагато варіантів, окрім як покладатися на Китай. Американські компанії рухаються до штучного інтелекту із закритим вихідним кодом. «Якщо Європа не захоче витрачати багато грошей на європейські моделі, Європа зрештою використовуватиме китайські моделі», – сказав Шмідт. «Ймовірно, це не є добрим результатом для Європи».
Поки економіки та компанії з’ясовують, як безпечно інтегрувати штучний інтелект, не втрачаючи своєї переваги, технологія продовжує ставати все більш потужною. Для компаній, які розглядають її впровадження, Віттакер сказала, що керівникам необхідно поставити собі складні питання про те, що їм потрібно і що спрацює для них. Вона каже, що іноді існує «фактор залякування», коли йдеться про технології. «Ставте питання, і ставте їх егоїстично, стосовно того, що насправді потрібен вашому бізнесу», – сказала вона. «Будьте максимально конкретними». Технологія також розвивається такими темпами, що змусить уряди переглянути структуру своїх економік та розподіл ресурсів.
«Ми могли б отримати дуже незвичайне поєднання дуже швидкого зростання ВВП та високого безробіття, або принаймні неповної зайнятості, або великої кількості низькооплачуваних робочих місць, високої нерівності. Я не думаю, що ми коли-небудь бачили таку макроекономічну комбінацію», – сказав Амодей. «Це справді буде проблема, яку нам потрібно буде вирішити». Хассабіс сказав, що він хотів би бачити, як найкращі уми світу співпрацюють у науковому підході – поєднуючи філософів, соціологів, економістів та технологів, щоб розробити найкращі способи впровадження технології. «На жаль, це вимагає міжнародної співпраці».
